Me encuentro cursando el programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica, en proceso de doble titulación con Ingeniería Civil Eléctrica en la Universidad de Chile. Mi meta de vida es investigar sobre el cerebro y sus procesos, buscando modelar y representar los fenómenos que ocurren en éste. Mis intereses han estado enfocados en el Aprendizaje de Máquinas, Inferencia Bayesiana y Teoría de Información para abordar el problema de modelar, estimar y pronosticar la evolución del estado de un sistema.

Desde el 2019 hasta la fecha he trabajado en mi tesis de nombre “Aplicación de modelos predictivos para scanpath ocular en el procesamiento de la información visual a nivel cerebral” en conjunto con la Dra. Christ Devia y el Dr. Marcos Orchard, que consiste en sentar cimientos para validar la funcionalidad predictiva del cerebro (Predictive Coding) ante estímulos visuales.

A comienzos de 2020, participé en una investigación con el Dr. Jorge Silva, Dr. Rodrigo Cofré, el estudiante Doctoral Rubén Herzog y compañeros de la FCFM, donde buscamos medir la diversidad entrópica de las señales cerebrales por medio de la “Información O”.

A mediados de 2020, realizamos una investigación colaborativa con el Dr. Pablo Estevéz y el estudiante Doctoral Ismael Jaras, donde logramos caracterizar señales de electroencefalograma (EEG) de pacientes controles y con esquizofrenia utilizando medidas de dinámica de información.

Durante el 2020 y hasta la fecha, trabajamos en un proyecto colaborativo de acádemicos/estudiantes del AC3E, USM y UChile, entre ellos el Dr. Jorge Silva, Dr. Marcos Orchard y Ph.D. Matías Zañartu, el fruto de este proyecto fue la creación de una interfaz multimodal que facilita la comunicación de pacientes con Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) o de escasa movilidad, mediante el uso de Eye-Tracking y predicción de Lenguaje Natural.